回顾2024电商行业发生了很多事情,如电商行业的落败,以及“仅退款(←点击进入商家互助会论坛)”搞得大家心情不爽,监管部门制定行业与规范 9月的新规出台。那么今天小编带您盘点下2024年电商行业有以下新技术应用:
个性化推荐:电商平台利用深度学习算法,分析用户的历史购买数据、浏览习惯、收藏偏好等信息,实时生成个性化的商品推荐。例如,淘宝、京东等平台根据用户的行为数据,为用户精准推荐符合其兴趣和需求的商品,提高用户找到心仪商品的效率,进而提升销售转化率。
智能客服:通过自然语言处理技术,智能客服机器人可以快速而有效地解答消费者的问题,实现 24 小时无休服务,极大地提升了购物体验和服务效率。如阿里巴巴、拼多多等平台的智能客服,能够及时处理大量用户咨询。
AI 试衣与搭配建议:淘宝推出的 “淘宝试衣” 功能,运用 AI技术帮助消费者直观看到每件衣服的实际上身效果,还能展示不同衣物的搭配效果,并提供个性化穿搭建议,满足消费者的个性化需求,提升购物满意度。
虚拟购物体验:阿里巴巴在 2024 年服贸会上展示的淘宝 Vision Pro 版,是苹果 Vision Pro 上的首个中国电商应用,观众戴上头显设备,进入页面后,能通过手势操作,在虚拟世界里全面体验商品,或者把商品投射到现实环境中进行尝试和比较。这项技术在房产汽车、家居家电等空间型产品的消费中具有广阔的应用前景。
AR 虚拟试穿试戴:消费者可以通过手机扫描商品或使用特定的 APP,在虚拟环境中试穿衣物、试戴饰品、查看家具摆放在家中的效果等。如一些时尚电商品牌和家居电商平台推出了 AR 试穿试戴功能,减少了消费者因实物与预期不符而产生的退换货问题。
商品溯源:区块链技术为商品的溯源提供了可靠的解决方案,消费者可以追溯商品的生产、加工、运输、仓储等各个环节的信息,增强对商品质量的信任。例如,一些生鲜电商平台利用区块链技术,让消费者清楚了解农产品的种植、采摘、运输过程,确保食品安全。
交易安全与透明:在电商交易中,区块链技术可以确保交易记录的不可篡改和透明性,提高交易的安全性和可信度,降低交易风险和欺诈行为的发生概率。同时,智能合约的应用可以实现交易的自动化和智能化,提高交易效率。
精准营销:电商企业通过对海量用户数据的收集、分析和挖掘,深入了解用户的需求、偏好和行为模式,从而制定更加精准的营销策略。例如,根据用户的地域、年龄、性别、消费习惯等特征,进行精准的广告投放和促销活动推送,提高营销效果和投资回报率。
库存管理优化:利用大数据技术对销售数据进行实时分析和预测,电商企业可以更加准确地掌握商品的销售趋势和库存需求,实现精准的库存管理,降低库存成本和缺货率。例如,京东通过大数据预测和智能补货系统,提高了库存周转率和供应链效率。
云服务:电商平台将大量的计算、存储和网络资源迁移到云端,降低了企业的硬件投资和运维成本,提高了系统的灵活性和可扩展性。同时,云服务提供商提供的安全防护和数据备份等功能,保障了电商业务的安全稳定运行。
边缘计算:在靠近用户或数据源的边缘节点上进行数据处理和分析,减少了数据传输延迟,提高了系统的响应速度和实时性。例如,在直播电商中,边缘计算可以实现视频的实时转码、优化和分发,提升用户的观看体验。
电商领域开始应用数字人进行直播带货,数字人可以 24 小时不间断直播,降低了人力成本和运营成本。同时,通过人工智能技术的不断优化,数字人的形象和互动能力也在不断提升,能够更好地吸引消费者和促进销售。